엔비디아·EMBL-EBI, 바이러스 단백질 구조 예측 공개…팬데믹 연구 기반 확대
엔비디아와 EMBL-EBI·구글 딥마인드 등이 2,800종 이상 바이러스의 단백질 복합체 구조 예측을 AlphaFold Database에 공개했다. 데이터를 만든 GPU 기반 워크플로도 공개한다. 연구 가설과 실험 대상 탐색을 돕는 자료이며 실제 단백질 상호작용·전파력이나 백신 효능을 검증한 임상 결과는 아니다.
“상호작용” 검색 결과검색 초기화2편
피그마 생성 플러그인·셰이더 확장…공유·코드 접근과 구현 과정 공개
피그마가 에이전트로 만든 플러그인과 셰이더의 공유, 애니메이션·상호작용과 코드 접근을 확장했다. 제품 디자이너 로지 킹은 데모에서 실제 캔버스 구현으로 발전한 과정을 소개했다. 게시 검토와 에이전트 편집 조건, 시제품과 제품 설계의 차이를 살펴본다.
