리퀴드 AI, 온디바이스 에이전트 특화 MoE 모델 'LFM2.5-24B-A2B' 공개
리퀴드 AI가 240억 개 파라미터 중 24.5억 개만 활성화하는 하이브리드 MoE 구조의 LFM2.5-24B-A2B를 오픈 웨이트로 공개했습니다. 131K 컨텍스트와 도구 조작에 특화되어 엣지 기기에서 빠른 추론 속도를 보이지만, 온디바이스 적재를 위한 메모리 하한선과 지식 집약 과제의 한계도 명확합니다.
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비숙련자도 8시간 교육으로 초음파 측정: 구글 온디바이스 AI 산과 진단 연구의 가능성과 한계
구글 리서치가 스마트폰과 휴대용 초음파 기기를 연동해 비숙련 보건 인력도 8시간 교육만으로 임신 주수를 측정할 수 있는 온디바이스 AI '블라인드 스윕' 연구 결과를 발표했다. JAMA 네트워크 오픈에 게재된 임상 연구에서 전문의 표준 계측에 뒤지지 않는 비열등성을 입증했으나, 기형 진단 등 고위험 복합 질환 판독은 제외되어 상용화 이전 명확한 검증 과제를 안고 있다.
엔비디아, 64GB 통합 메모리 탑재 ‘DGX 스파크’ 공개… 개인용 AI 인프라의 득과 실
엔비디아가 OEM 파트너를 통해 64GB 통합 메모리를 갖춘 개인용 AI 워크스테이션 ‘DGX 스파크’를 4,999달러에 출시합니다. 엔터프라이즈급 소프트웨어 생태계와 손쉬운 다중 노드 확장을 앞세웠으나, 저정밀도 양자화 전제 조건과 가파르게 상승한 기가바이트당 가격은 실무 도입 시 꼼꼼히 따져봐야 할 대목입니다.
