구글, 모듈형 멀티모달 임베딩 모델 ‘임베딩젬마 2’ 공개… 경량화와 실무 과제 공존
구글이 텍스트·시각·음성을 768차원 단일 벡터 공간으로 결합한 오픈 웨이트 모델 ‘임베딩젬마 2’를 공개했습니다. 740M 모듈형 아키텍처와 컨텍스트 확장으로 온디바이스 검색 효율을 끌어올렸으나, 정밀도 제약과 벤치마크 해석을 둘러싼 실무적 점검 사항도 확인됩니다.
“벤치마크” 검색 결과검색 초기화1편
구글이 텍스트·시각·음성을 768차원 단일 벡터 공간으로 결합한 오픈 웨이트 모델 ‘임베딩젬마 2’를 공개했습니다. 740M 모듈형 아키텍처와 컨텍스트 확장으로 온디바이스 검색 효율을 끌어올렸으나, 정밀도 제약과 벤치마크 해석을 둘러싼 실무적 점검 사항도 확인됩니다.
