여기어때, 사내 RAG에 검색·답변 평가와 MCP 운영 체계 구축
여기어때가 사내 문서 검색을 랭퓨즈로 관측하고 검색 지표와 LLM 채점을 나눠 평가한 사례를 공개했다. MCP 명세와 문서 식별 방식도 개선했다. 내부 평가 결과를 일반 성능으로 확대하지 않고, 변경을 판단할 근거를 만드는 과정에 주목할 만하다.
“여기어때” 검색 결과검색 초기화3편
여기어때, AI 설계와 규칙 기반 렌더링을 나눈 ERD 도구 제작
여기어때 광고플랫폼개발팀이 AI에 ERD 전체를 맡기는 대신 설계 대화와 도구의 명명·타입·배치 처리를 분리했다. MCP 편집 경로와 오류 응답도 다듬었다. 내부 실험에서는 호출 실패가 줄었지만 작은 모델의 명명 오류가 남아 검토의 필요성을 보여준다.
여기어때, AI 개발의 결정 과정을 공동 워크스페이스로 기록
여기어때 유저혜택개발팀이 AI 개발의 입력과 가이드, 판단·수정 이력을 한 저장소에 모아 리뷰하는 방식을 공개했다. 코드 생성 속도보다 왜 그 구조가 만들어졌는지 공유하는 데 초점을 둔다. 스킬과 검사만으로 해결되지 않는 팀의 판단 과정을 드러낸 사례다.
