여기어때, 라이트RAG와 문서 계층 탐색으로 사내 검색 보완
여기어때가 의미 검색을 담당하는 라이트RAG와 원본 문서 계층을 따라가는 Navigator를 결합한 사례를 공개했다. 동일 제목의 문서 구분, 비동기 적재 점검, 대규모 재임베딩 대응이 핵심이다. 내부 개선 수치는 해당 데이터와 평가 조건에서 해석해야 한다.
“RAG” 검색 결과검색 초기화3편
토스 박씨와 실록봇 사례…업무 질문의 답과 대화 기록을 문서로 연결한다
토스 프론트엔드 챕터가 문서 기반 답변 챗봇 박씨와 대화를 문서 PR로 바꾸는 실록봇을 소개했다. 문서를 탐색하는 경로를 늘리기보다 업무 도구에서 질문하고 지식을 남기는 흐름이다. 검색 증강 생성의 자료 품질과 대화의 검토 경계를 함께 살펴본다.
토스증권, 추천·검색을 연결하는 데이터 기반과 그래프 탐색의 절충 공개
토스증권이 실시간 추천, 뉴스 검색과 그래프 검색을 운영하는 방식을 설명했다. 모델 성능뿐 아니라 벡터 버전, 후보 제한과 검색 근거를 함께 관리하는 접근이 핵심이다.
