리퀴드 AI, 온디바이스 에이전트 특화 MoE 모델 'LFM2.5-24B-A2B' 공개
리퀴드 AI가 240억 개 파라미터 중 24.5억 개만 활성화하는 하이브리드 MoE 구조의 LFM2.5-24B-A2B를 오픈 웨이트로 공개했습니다. 131K 컨텍스트와 도구 조작에 특화되어 엣지 기기에서 빠른 추론 속도를 보이지만, 온디바이스 적재를 위한 메모리 하한선과 지식 집약 과제의 한계도 명확합니다.
리퀴드 AI가 240억 개 파라미터 중 24.5억 개만 활성화하는 하이브리드 MoE 구조의 LFM2.5-24B-A2B를 오픈 웨이트로 공개했습니다. 131K 컨텍스트와 도구 조작에 특화되어 엣지 기기에서 빠른 추론 속도를 보이지만, 온디바이스 적재를 위한 메모리 하한선과 지식 집약 과제의 한계도 명확합니다.
Meta가 장기 작업 처리 역량을 강화한 프런티어 에이전트 모델 'Muse Wonder'와 'Muse Wonder Full'을 발표했다. 과거 Llama의 오픈 가중치 정책을 버리고 독점 API 및 자사 구독 소프트웨어 중심의 상용 모델 체제로 전환했으며, 최상위 모델은 API에서 배제해 자사 유료 도구 가입을 유도하는 사업적 락인 전략을 구체화했다.
엔비디아가 OCP 글로벌 서밋에서 차세대 플래그십 아키텍처 '베라 루빈'의 핵심 랙 및 컴퓨트 트레이 설계를 MGX 오픈 아키텍처를 통해 공개했습니다. 랙당 250kW 전력 밀도를 지원하는 액체 냉각 규격과 독립형 베라 CPU 랙, DSX AI Factory 오픈소스 소프트웨어를 함께 발표하며 생태계 표준화를 추진하지만, 핵심 반도체 종속성과 실제 인프라 공기 등 실무적 검증 과제도 공존합니다.
리퀴드 AI가 텍스트 생성을 배제하고 단일 연산으로 분류·판단을 수행하는 오픈 가중치 의사결정 모델 ‘Open d1’ 2종을 허깅페이스를 통해 공개했다. 엣지 기기에서 수십 밀리초 단위의 저지연 처리를 목표로 설계되었으나, 작업 범위 제한과 벤치마크 검증 등의 과제도 남아 있다.
엔비디아가 범용 파운데이션 모델인 네모트론 3를 기반으로 정밀한 사후 훈련과 테스트타임 연산 파이프라인을 결합해 2026년 국제정보올림피아드(IOI)와 국제수학올림피아드(IMO)에서 모두 금메달 수준의 성과를 거두었다고 발표했습니다. 연구팀은 전용 모델을 새로 구축하는 대신 재사용 가능한 전문화 방법론을 입증하고 핵심 가중치와 코드를 오픈소스로 공개했습니다.
글로벌 통신사들이 고비용 폐쇄형 인공지능(AI) 의존을 낮추고 통제권과 맞춤형 역량을 확보하기 위해 오픈 모델 도입을 확대하고 있다. 엔비디아의 연례 조사에 따르면 설문 참여 통신사의 89%가 오픈소스 모델과 소프트웨어를 전략적 핵심으로 지목했으며, 300억 매개변수 규모의 통신 특화 모델 등이 현업 실증 단계에 진입했다.
클라우드플레어가 창립 16주년을 맞아 에이전트 트래픽 수용, 머클 트리 기반 양자내성 인증기관(CA) 진출, 오픈소스 개발 생태계 및 데이터 플랫폼 확장을 골자로 하는 46개 발표 항목을 공개했습니다.
앨런 인공지능 연구소(Ai2)가 과학 문헌 발췌문을 바탕으로 구조화된 인용 보고서를 신속히 작성하는 오픈 웨이트 모델 'AstaBrief 8B'를 공개했다. 기존 상용 다단계 파이프라인 대비 3.5배 빠른 생성 속도를 보였으나, 외부 벤치마크에서는 인용 정밀도 저하와 의미적 왜곡이라는 기술적 한계가 확인됐다.
클라우드플레어가 선택지별 확률을 반환하는 Clef와 Clef-flash를 Workers AI 및 공개 가중치로 제공한다. 자유로운 문장 생성 대신 정해진 스키마의 판단을 수행하며 맞춤 학습은 엔지니어와 함께 지원한다. 자체 평가의 속도·품질 차이와 향후 셀프서비스 학습 계획을 구분해 살펴본다.
클라우드플레어가 조직의 에이전트 작업공간 Cloudflare OS를 대신 배포·관리하는 서비스를 예고하고 대기 명단을 열었다. 기존 공개 코드는 직접 배포할 수 있다. GitHub와 Google Workspace 연결, 문서 내보내기 및 외부 변경 승인 구조가 조직 업무에 주는 의미를 살펴본다.
허깅페이스가 수주가 걸리던 음성 합성(TTS) 모델 평가를 수 시간 단위로 단축하는 '오픈 TTS 리더보드'를 공개했습니다. 명료도(WER), 화자 유사도, 실시간 지연 시간(TTFA) 등 자동화된 정량 지표를 바탕으로 오픈소스 모델 중심의 객관적 벤치마크 환경을 구축했습니다.
NVIDIA가 추가 학습이나 파라미터 튜닝 없이 단일 순전파로 정형 데이터를 예측하는 인컨텍스트 러닝 모델 'Kumo Tabular'를 공개했습니다. 합성 데이터 기반 사전학습과 3단계 트랜스포머 설계를 접목해 상업적 활용이 가능한 OpenMDW-1.1 라이선스로 제공됩니다.
프랑스 AI 스타트업 H Company가 데스크톱 GUI, 웹, 모바일, API 도구 호출을 아우르는 컴퓨터 조작 에이전트 모델군 'Holo4'를 공개했다. 뛰어난 가성비와 오픈 웨이트 배포로 주목받고 있으나, 상업용 라이선스 분리와 복합 업무에서의 성능 한계가 뚜렷해 도입 전 면밀한 검토가 요구된다.
OpenAI가 Codex Originals 프로그램에 소개할 실제 프로젝트와 제작자의 이야기를 받는다. 신청 화면은 개인 배경과 프로젝트 설명을 각각 최대1,000자로 요청하고 관련 링크도 받는다. 기존 소개는 창업·프로토타입·오픈소스 활동을 다루며, 모집 자체가 상금·투자나 성능 인증을 약속한 것은 아니다.
엔비디아가 Isaac ROS 5.0을 공개하며 로봇 개발용 에이전트 워크플로와 ROS2 Lyrical·Ubuntu24.04 지원을 소개했다. 공식 릴리스는 NITROS API를 직접 쓴 코드의 이관과 일부 플랫폼 제한도 명시한다. 개발 자동화와 실제 로봇의 자율 실행, 개별 라이브러리 가속과 전체 시스템 성능을 구분했다.