페이스북, 자연어로 추천 기준 직접 지시하는 'Your algorithm' 도입
메타가 페이스북 피드와 릴스에 사용자가 직접 관심사를 관리하고 자연어 줄글로 추천을 제어할 수 있는 'Your algorithm' 기능을 도입했습니다. 대규모 언어 모델을 랭킹 파이프라인에 통합해 맥락을 반영한다는 설명이지만, 실제 지연 시간과 과거 행동 데이터 대비 텍스트 가중치, 광고 타깃팅 연계 여부는 여전히 불투명합니다.
“추천시스템” 검색 결과검색 초기화3편
토스 쇼핑, 정수계획법 기반 TopK 최적화로 추천 후보 절반 줄이고 구매 전환율 7.55% 높였다
토스 커머스 개인화 팀이 추천 시스템 내 후보 추출(Retrieval) 단계의 TopK 설정 문제를 배낭 문제 형태의 정수계획법으로 풀어냈습니다. 후보군 규모를 기존 대비 약 절반으로 축소했음에도 구매 전환율과 인당 주문 수를 각각 7.55%, 10.13% 끌어올렸으며, 노출 다양성 문제를 보완하기 위해 덤벨 가중 샘플링을 결합했습니다.
토스증권, 추천·검색을 연결하는 데이터 기반과 그래프 탐색의 절충 공개
토스증권이 실시간 추천, 뉴스 검색과 그래프 검색을 운영하는 방식을 설명했다. 모델 성능뿐 아니라 벡터 버전, 후보 제한과 검색 근거를 함께 관리하는 접근이 핵심이다.
