엔비디아·EMBL-EBI, 바이러스 단백질 구조 예측 공개…팬데믹 연구 기반 확대
엔비디아와 EMBL-EBI·구글 딥마인드 등이 2,800종 이상 바이러스의 단백질 복합체 구조 예측을 AlphaFold Database에 공개했다. 데이터를 만든 GPU 기반 워크플로도 공개한다. 연구 가설과 실험 대상 탐색을 돕는 자료이며 실제 단백질 상호작용·전파력이나 백신 효능을 검증한 임상 결과는 아니다.
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엔비디아와 EMBL-EBI·구글 딥마인드 등이 2,800종 이상 바이러스의 단백질 복합체 구조 예측을 AlphaFold Database에 공개했다. 데이터를 만든 GPU 기반 워크플로도 공개한다. 연구 가설과 실험 대상 탐색을 돕는 자료이며 실제 단백질 상호작용·전파력이나 백신 효능을 검증한 임상 결과는 아니다.
