클라우드플레어, 클레프 옴니 공개…플래시 인하에 입력 한도 조정
클라우드플레어가 오디오·영상을 직접 받는 결정 모델 클레프 옴니를 공개하고 클레프 플래시 가격을 낮췄다. 플래시 호스팅의 문맥 한도는 함께 축소됐다. 입력을 선택지별 확률로 바꾸는 도구의 성격과 미디어 토큰, 서빙 성능의 측정 조건을 구분할 필요가 있다.
“Clef” 검색 결과검색 초기화3편
클라우드플레어, 결정론적 코드와 다중 AI 결합한 보안 운영 하네스 공개
클라우드플레어가 보안 분석가의 경보 피로를 완화하기 위해 결정론적 정찰 코드와 4대 전문 AI 에이전트를 결합한 '보안 운영 하네스' 아키텍처를 발표했습니다. 단일 LLM의 환각과 범위 이탈 문제를 해결하기 위해 선 정찰 후 추론 방식을 채택했으나, 최종 판단 권한은 여전히 인간 분석가에게 귀속됩니다.
클라우드플레어, 결정 모델 Clef 공개…확률 출력과 맞춤 학습 지원
클라우드플레어가 선택지별 확률을 반환하는 Clef와 Clef-flash를 Workers AI 및 공개 가중치로 제공한다. 자유로운 문장 생성 대신 정해진 스키마의 판단을 수행하며 맞춤 학습은 엔지니어와 함께 지원한다. 자체 평가의 속도·품질 차이와 향후 셀프서비스 학습 계획을 구분해 살펴본다.
