메타 GEM, 추천 기반 모델 확장과 실시간 지식 전달 구조
메타가 GEM의 2026 구조를 공개하며 광고 추천 기반 모델과 하위 모델 간 지식 전달을 설명했다. 회사가 밝힌 광고 성과 지표와 운영 맥락, 훈련 인프라 확장 역량은 서로 다른 배포 상태의 수치다. Kunlun, LoopFM, Solaris 등을 통해 실시간 응답 지연을 통제하고 연산과 전달 시점을 조정하는 방식을 함께 살핀다.
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메타, 유휴 추론 자원으로 광고 후보·모델 적용 폭 조정…기본 서비스 보호 구조 공개
메타가 회수 가능한 유휴 추론 자원을 광고 추천에 활용하는 구조를 공개했다. RMA는 평가 후보 수를, SBM은 더 강력한 모델로 보내는 요청 비율을 조절한다. 자원이 줄면 추가 작업을 즉시 덜어내 기본 서비스에 부담이 넘어가지 않게 설계했다. 자원 구성·부하 분산·모델 계산·배분 정책이 함께 작동하는 복합적 구조다.
여기어때, AI 대화와 규칙 도구를 분리한 ERD 제작 사례 공개
여기어때 광고플랫폼개발팀이 AI와 데이터베이스 설계를 논의하고 명명과 타입 및 배치는 전용 도구에 맡기는 ERD 제작 방식을 구축했다. MCP 편집 도구를 하나로 통합하고 변경 결과와 복구 안내를 담아 실패 호출을 61회에서 3회로 줄였으나 명명 오류는 일부 남아 검토가 필요함을 보여준다.
Pollo AI의 광고 제작 흐름, 모델 선택에서 장면 검토로
OpenAI가 Pollo AI의 이미지·영상 제작 사례를 공개했다. 플랫폼은 GPT-5.6으로 작업을 나누고 GPT-6 Astra로 복잡한 기획을 처리하며 GPT-Image-2.5를 이미지 생성에 사용한다. 제품 사진에서 광고로 이어지는 과정을 살피되, 제작 시간 주장과 판매 효과를 구분해 읽는다.
OpenAI, ChatGPT 이미지 생성 영역에 비주얼 광고와 서드파티 성과 측정 체계 도입
OpenAI가 ChatGPT 이미지 생성 결과물 인접 지면에 노출되는 신규 시각적 광고 포맷을 발표하고 외부 성과 측정 및 브랜드 적합성 파트너십을 확장했습니다. 미국 내 무료 및 Go 플랜 사용자를 대상으로 시범 운영을 진행하며, 민감 대화 맥락 차단과 증분 분석 도구를 결합해 기업 광고 예산 유치에 본격적으로 나섭니다.
