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“광고” 검색 결과검색 초기화15편

메타 GEM, 추천 기반 모델 확장과 실시간 지식 전달 구조

메타가 GEM의 2026 구조를 공개하며 광고 추천 기반 모델과 하위 모델 간 지식 전달을 설명했다. 회사가 밝힌 광고 성과 지표와 운영 맥락, 훈련 인프라 확장 역량은 서로 다른 배포 상태의 수치다. Kunlun, LoopFM, Solaris 등을 통해 실시간 응답 지연을 통제하고 연산과 전달 시점을 조정하는 방식을 함께 살핀다.

구글 Demand Gen 데이터 연결 확대와 복원 지표의 측정 조건

구글은 10월 Demand Gen 안내를 통해 Data Manager의 확장과 Data Strength Uplift 지표를 공개했다. 데이터 연결 설정을 통해 성과표에 복원된 전환 수치와 광고가 실제로 만든 추가 수요는 엄격히 구분하여 검증해야 한다.

메타, 유휴 추론 자원으로 광고 후보·모델 적용 폭 조정…기본 서비스 보호 구조 공개

메타가 회수 가능한 유휴 추론 자원을 광고 추천에 활용하는 구조를 공개했다. RMA는 평가 후보 수를, SBM은 더 강력한 모델로 보내는 요청 비율을 조절한다. 자원이 줄면 추가 작업을 즉시 덜어내 기본 서비스에 부담이 넘어가지 않게 설계했다. 자원 구성·부하 분산·모델 계산·배분 정책이 함께 작동하는 복합적 구조다.

구글과 Flo Health의 전략적 제휴 발표 및 2027년 앱 연동

구글과 Flo Health가 앱 연동, 코칭, 공동 연구를 아우르는 다년 제휴와 전략적 투자를 발표했다. 양방향 동기화는 2027년 초로 예정되었으며, 데이터 목적별 동의와 광고 및 재판매 제한 원칙을 제시했다. 공동 연구는 임상 검증과 규제 검토 단계에 놓여 있다.

여기어때, AI 대화와 규칙 도구를 분리한 ERD 제작 사례 공개

여기어때 광고플랫폼개발팀이 AI와 데이터베이스 설계를 논의하고 명명과 타입 및 배치는 전용 도구에 맡기는 ERD 제작 방식을 구축했다. MCP 편집 도구를 하나로 통합하고 변경 결과와 복구 안내를 담아 실패 호출을 61회에서 3회로 줄였으나 명명 오류는 일부 남아 검토가 필요함을 보여준다.

Pollo AI의 광고 제작 흐름, 모델 선택에서 장면 검토로

OpenAI가 Pollo AI의 이미지·영상 제작 사례를 공개했다. 플랫폼은 GPT-5.6으로 작업을 나누고 GPT-6 Astra로 복잡한 기획을 처리하며 GPT-Image-2.5를 이미지 생성에 사용한다. 제품 사진에서 광고로 이어지는 과정을 살피되, 제작 시간 주장과 판매 효과를 구분해 읽는다.

메타, 외부 링크 우회 광고 차단에 LLM 투입…규제 압박 속 시스템 개편

메타가 플랫폼 내 유료 광고를 통해 외부 불법 아동 성착취물로 유도하는 수법을 막기 위해 대규모 언어 모델과 레드팀 AI 에이전트를 도입했습니다. 표면적으로 무해해 보이는 광고 문구와 외부 연결 목적지를 함께 분석하는 체계로의 전환이지만, 글로벌 규제 당국의 압박과 탐사보도가 계기가 되었다는 평가가 나옵니다.

OpenAI, ChatGPT 이미지 생성 영역에 비주얼 광고와 서드파티 성과 측정 체계 도입

OpenAI가 ChatGPT 이미지 생성 결과물 인접 지면에 노출되는 신규 시각적 광고 포맷을 발표하고 외부 성과 측정 및 브랜드 적합성 파트너십을 확장했습니다. 미국 내 무료 및 Go 플랜 사용자를 대상으로 시범 운영을 진행하며, 민감 대화 맥락 차단과 증분 분석 도구를 결합해 기업 광고 예산 유치에 본격적으로 나섭니다.

메타, 동남아 비즈니스 총괄에 드루브 보라 선임과 권역 분리

메타가 인도네시아·베트남 등 동남아 6개국 사업을 총괄할 신임 매니징 디렉터로 드루브 보라를 선임했습니다. 전임자의 오픈AI 이직에 따라 인도와 동남아 관할이 분리되었으며 비즈니스 메시징과 AI 광고 솔루션 접목이 핵심 과제로 주어졌습니다.

토스의 MRAID 기반 게임 광고 SDK 설계와 호환 운영 체계

토스가 자체 제작한 플레이어블 광고 SDK를 통해 MRAID 규약 선별 적용, 다중 지표를 결합한 렌더 완료 판정, 단일 최신 브릿지 배포 시 하위 호환을 보장하는 구조적 원칙을 공개했다.

당근 직군 통합과 AI 교차 개발 실험, 작업량 유지 이면의 계획 왜곡

당근 광고실 광고주플랫폼팀이 FE와 BE 엔지니어 8명을 단일 팀으로 묶고 AI 도구와 사내 문서를 결합해 1인 완결 체제를 시험했다. 스토리 포인트 완료량은 유지됐으나 완수 업무의 66.7%가 돌발 작업으로 채워지고 예측성이 떨어지는 한계가 확인됐다.