Liquid AI, 시각언어 모델용 DSpark 공개…최대3.13배 디코딩과 전체 지연의 차이
Liquid AI가 LFM2.5-VL-3B에 붙이는 실험용 DSpark 초안 모델을 공개했다. 약2억8,000만 매개변수를 추가해 후보 토큰을 미리 만들고 본 모델이 검증한다. 회사의16비트·배치1 실험에서 디코딩은 최대3.13배 빨라졌지만 이미지 처리와 입력 단계는 가속 대상이 아니어서 전체 작업 이득은 다르다.
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